Customer Data
Platform

Definition

Eine Customer Data Platform (CDP) ist eine Software, die Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführt, um eine einheitliche, ganzheitliche Sicht auf jeden einzelnen Kunden zu schaffen. Diese Plattformen sind so konzipiert, dass sie Daten aus unterschiedlichen Kanälen wie Websites, sozialen Medien, E-Mail-Marketing, CRM-Systemen und anderen digitalen Touchpoints sammeln, speichern und organisieren. Das Hauptziel einer CDP ist es, eine zentrale, zugängliche und vertrauenswürdige Quelle für Kundeninformationen zu schaffen, die in Echtzeit aktualisiert wird.

Unschlagbarer Nutzen:

• Einheitliche Kundenansicht
• Verbesserte Personalisierung
• Effizientere Marketingkampagnen
• Datenbasierte Entscheidungen
• Erfüllung von Datenschutzanforderungen

Lesen Sie dazu auch unseren Blogartikel: Digitale Kundenansprache mit der Customer Data Platform (CDP)

Haupt-
funktionen
einer CDP

• Datenintegration: CDPs sammeln und konsolidieren Daten aus verschiedenen Quellen, um eine umfassende Datenbank zu erstellen. Dies beinhaltet sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten, die in unterschiedlichen Formaten vorliegen können.
• Datenanreicherung und -bereinigung: CDPs bereinigen die gesammelten Daten, um Duplikate zu entfernen und Datenlücken zu schließen. Sie können auch zusätzliche Informationen hinzufügen, um ein vollständigeres Kundenprofil zu erstellen.
• Datenanalyse und Segmentierung: Mit einer CDP können Unternehmen ihre Kundendaten analysieren, um wertvolle Einblicke zu gewinnen und Kunden in spezifische Segmente zu unterteilen. Dies ermöglicht gezieltere und personalisierte Marketingkampagnen.
• Personalisierung und Automatisierung: CDPs unterstützen die Automatisierung von Marketingprozessen und die Personalisierung von Kundeninteraktionen. Dies kann durch die Integration mit anderen Marketing-Tools und -Plattformen erreicht werden.
• Datensicherheit und Compliance: CDPs gewährleisten, dass alle gesammelten Daten sicher gespeichert und in Übereinstimmung mit den geltenden Datenschutzgesetzen behandelt werden.

Unser Ansatz

Implementierung einer CDP

Die Implementierung einer CDP erfordert eine sorgfältige Planung und eine klare Strategie. Hier sind einige Schritte, die wir Unternehmen bei der Einführung einer CDP empfehlen. Selbstverständlich stehen wir Ihnen dabei gerne zur Seite:

1. Ziele definieren: Unternehmen sollten klare Ziele und Erwartungen an die CDP definieren. Dies kann die Verbesserung der Datenqualität, die Personalisierung von Marketingmaßnahmen oder die Einhaltung von Datenschutzanforderungen umfassen.
2. Datenquellen identifizieren: Alle relevanten Datenquellen müssen identifiziert und in die CDP integriert werden. Dies kann interne Systeme, externe Datenanbieter und verschiedene digitale Kanäle umfassen.
3. Datenbereinigung und -anreicherung: Die gesammelten Daten müssen bereinigt und angereichert werden, um eine hohe Datenqualität zu gewährleisten. Dies kann den Einsatz von Algorithmen zur Duplikatserkennung und -entfernung sowie zur Datenanreicherung erfordern.
4. Segmentierung und Analyse: Die CDP sollte in der Lage sein, Kunden in verschiedene Segmente zu unterteilen und detaillierte Analysen durchzuführen. Dies ermöglicht eine gezielte Ansprache und Personalisierung.
5. Integration und Automatisierung: Die CDP muss in bestehende Marketing- und Vertriebssysteme integriert werden, um eine nahtlose Automatisierung von Prozessen zu ermöglichen.
6. Datenschutz und Sicherheit: Die CDP muss sicherstellen, dass alle gesammelten Daten in Übereinstimmung mit den geltenden Datenschutzgesetzen gespeichert und behandelt werden.